A.I. zāles ir paredzētas, lai ļautu pacientiem piederēt viņu veselības datiem
A.I. ir spēja pārveidot pasauli - vismaz to mums pastāvīgi saka. Patiešām, tas pilnvaro balss palīgus un robotus suņus, tomēr ir dažas likumīgas jomas, kur A.I . ne tikai atvieglo un kļūst arvien ērtāk. Medicīnas un veselības aprūpes gadījumā tas faktiski glābj dzīvības.
Tomēr pēdējā laikā ir bijis spiediens. Medicīnas profesionāļi un valdības amatpersonas ir vērojamas par mākslīgā intelekta pārveidojošo spēku ilgtermiņa potenciālu, tomēr pētnieki īstenošanai izmanto arvien piesardzīgāku un mērenāku pieeju. Tikai pagājušajā gadā mēs esam redzējuši milzīgus lēcienus uz priekšu, kas aizņem A.I. potenciālu medicīniskajā aprūpē un pārveidot to par realitāti.
ir jābūt lietotnēm 9. piezīmei
Šodien mēs stāvam uz būtiskas pārvērtības robežas ar to, kā mēs visi vēlāk pieredzēsim un izmantosim savus medicīniskos datus.
A.I. SAMAZINĀTĀ SISTĒMĀ
Varbūt pirms pieciem gadiem par to kā disciplīnu mēs nopietni nodarbojāmies, tomēr visu manu karjeru mani vajāja prasība pēc šī jauninājuma, doktors Ričards Vaits atklāja Digital Trends par iestādes uzplaukumu A.I. Viņš ir Ohaio štata universitātes Veksneres medicīnas centra radioloģijas katedra
tvaiks sakot, ka nav savienojuma
Ļoti ilgu laiku es nevarēju saprast, kāpēc personālie datori netika izmantoti, lai atkārtotu to, ko cilvēki dara: darbietilpīgi apskatīt visus attēlus, kas bija dinamiski, un mēģināt to domāt, un pēc tam ir dators pieļaut tās pašas kļūdas, kuras es pieļāvu, bija ārkārtīgi nomākta vismaz trīs gadu desmitus.
Vaits teica, ka, mēģinot klīst radionikā, viņi redzēja patiesu prasību pēc datora viedtālruņiem. Apmēram pirms četriem vai pieciem gadiem lietas apvienojās, un tas bija pareizi. Tā bija ārkārtas vajadzību apmierināšana, un tieši šajā brīdī mēs nopietni [ar A.I.] sākām savās laboratorijās.
Jums varētu patikt arī: Robotu ‘bites’ dodas uz Starptautisko kosmosa staciju
Radiologi no iesaistītajām GTC veselības sistēmām šogad, tostarp Vaits, Dr. Pols Čangs, skolotājs un priekšsēdētāja vietnieks no Čikāgas universitātes un Dr. Kristofers Hess, pedagogs un radioloģijas katedras vadītājs Kalifornijas Universitātē Sanfrancisko ( UCSF), sāka pētīt AI vienkārši tāpēc, ka uzlaboto attēlu skenēšanas medicīnisko datu daudzums kļuva milzīgs.
