A.I. medicīna ir gatava ļaut pacientiem iegūt savus veselības datus
A.I. ir spēja pārveidot pasauli — vismaz tā mums nemitīgi saka. Patiešām, tas nodrošina balss asistentus un robotizētus suņus, tomēr ir dažas likumīgas jomas A.I . tas ne tikai padara lietas vieglākas un arvien ērtākas. Medicīnas un veselības aprūpes gadījumā tas faktiski glābj dzīvības.
Tomēr pēdējā laikā ir vērojama atgrūšanās. Medicīnas profesionāļi un valdības amatpersonas ir vērienīgas par mākslīgā intelekta pārveidojošo spēku ilgtermiņa potenciālu, tomēr pētnieki izmanto arvien piesardzīgāku un izsvērtāku pieeju ieviešanai. Tikai pagājušajā gadā mēs esam redzējuši milzīgus lēcienus uz priekšu, kas ņem A.I. medicīniskās aprūpes potenciālu un pārvērst to par realitāti.
Šodien mēs stāvam uz nozīmīgu pārmaiņu sliekšņa, jo vēlāk mēs visi pieredzēsim un izmantosim savus medicīniskos datus.
A.I. BOTOŠĀ SISTĒMĀ
'Mēs par to nopietni pievērsāmies kā disciplīnai, iespējams, pirms pieciem gadiem, tomēr visu manu karjeru mani ir vajājusi prasība pēc šīs inovācijas,' Dr. Ričards Vaits izdevumam Digital Trends atklāja par iestādes iejaukšanos A.I. Viņš ir radioloģijas katedra Ohaio štata universitātes Veksnera medicīnas centrā
“Ļoti ilgu laiku es nevarēju saprast, kāpēc personālos datorus nevar izmantot, lai atkārtotu to, ko dara cilvēki: lai darbietilpīgi apskatītu visus dinamiskos attēlus un censtos par to domāt, un tad PC pieļaut tās pašas kļūdas, kuras es pieļāvu, bija ārkārtīgi nomākta vismaz trīs gadu desmitus.
Vaits sacīja, ka, mēģinot iedziļināties radionikā, viņi saskatīja patiesu prasību pēc datora viedajām ierīcēm. “Apmēram pirms četriem vai pieciem gadiem lietas sanāca kopā, un tas bija pareizi. Tā apmierinājām ļoti vajadzību, un tieši šajā brīdī mēs nopietni sākām strādāt [ar A.I.] savās laboratorijās.
Jums varētu patikt arī: Robotu 'bites' dodas uz Starptautisko kosmosa staciju
Radiologi no šogad GTC veselības aizsardzības programmām, tostarp Vaits, Dr. Pols Čangs, skolotājs un priekšsēdētāja vietnieks no Čikāgas Universitātes, un Dr. Kristofers Hess, pedagogs un radioloģijas vadītājs no Kalifornijas Universitātes Sanfrancisko ( UCSF), sāka izpētīt A.I. vienkārši tāpēc, ka uzlaboto attēlveidošanas skenēšanas medicīnisko datu apjoms kļuva milzīgs.
